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/ 2016 SoSe
Ausgewählte Themen der Medieninformatik
2016-03-08
(1)
Anzahl Videos: 8, Dauer: 1:42:23
01 Organisatorisches
(12:35)
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02 Python
(11:50)
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03 Python-Entwicklungsumgebungen
(13:00)
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04 Dynamische Typisierung und Einrückung
(20:31)
(1 Kommentar)
[mp4]
05 Listen und Tupel
(12:28)
[mp4]
06 Iteration
(08:05)
[mp4]
07 Funktionen
(08:19)
[mp4]
08 Comprehension
(15:35)
[mp4]
2016-03-15
Anzahl Videos: 4, Dauer: 1:07:50
01 Funktionsabschlüsse (Closures)
(18:04)
[mp4]
02 Importieren von Bibliotheken
(04:42)
[mp4]
03 NumPy
(27:25)
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04 Broadcast in NumPy
(17:39)
[mp4]
2016-03-22
Anzahl Videos: 6, Dauer: 1:06:53
01 Views in NumPy und Destructuring
(15:46)
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02 Operator Overriding
(05:30)
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03 matplotlib
(15:25)
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04 Bilder als Arrays von Zahlen
(10:24)
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05 Komplexe Zahlen und die Mandelbrotmenge
(10:34)
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06 Python Image Library (PIL)
(09:14)
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2016-03-29
Anzahl Videos: 6, Dauer: 1:59:23
01 Zur letzten Stundenübung
(15:17)
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02 Funktionsparameter und star unpacking
(14:44)
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03 Mittelwerte und zip
(16:03)
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04 gleitender Mittelwert
(22:00)
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05 Faltung (Konvolution)
(20:31)
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06 Weichzeichnen und Schärfen
(30:48)
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2016-04-05
Anzahl Videos: 5, Dauer: 1:06:16
01 Plotten in 3D
(16:24)
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01 Strings formatieren
(08:11)
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03 Interpretation von Kanten als Orte starker Steigung
(17:29)
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04 Kantendetektion
(15:11)
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05 Sobel-Operator
(09:01)
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2016-04-12
Anzahl Videos: 2, Dauer: 42:51
01 Dithering - Floyd-Steinberg Algorithmus
(18:42)
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02 Morphologie
(24:09)
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2016-04-19
Anzahl Videos: 2, Dauer: 1:02:00
01 Zusammenhängende Gebiete
(32:14)
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02 Der Bresenham-Algorithmus
(29:46)
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2016-04-26
Anzahl Videos: 4, Dauer: 48:01
01 Bewegungen mit homogenen Koordinaten
(19:35)
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02 Animierte GIFs
(08:43)
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03 Parameterdarstellung von Kurven
(06:10)
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04 Transformation von Kurven ineinander
(13:33)
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2016-05-03
Anzahl Videos: 4, Dauer: 1:08:35
01 Maschinelles Lernen
(08:55)
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02 Lineare Regression
(35:35)
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03 Multiple Regression
(09:02)
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04 Polynomiale Regression und Overfitting
(15:03)
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2016-05-10
(2)
Anzahl Videos: 5, Dauer: 1:35:56
01 Logistische Regression
(36:41)
(1 Kommentar)
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02 Logistische Regression in Python
(19:59)
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03 Feature Extraction
(08:31)
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04 Diskrete Kosinustransformation
(20:29)
(1 Kommentar)
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05 Diskrete Kosinustransformation in Python
(10:16)
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2016-05-17
(2)
Anzahl Videos: 5, Dauer: 1:23:41
01 Harris Corner Detector
(20:04)
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02 Downsampling und Upsampling
(13:26)
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03 Motivation SIFT
(09:45)
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04 SIFT (scale-invariant feature transform)
(23:40)
(2 Kommentare)
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05 SIFT in Python
(16:46)
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2016-05-24
Anzahl Videos: 7, Dauer: 1:35:18
01 Künstliche Neuronen
(09:24)
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02 Das Perzeptron
(13:26)
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03 Das Perzeptron, von Hand durchgerechnet
(07:50)
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04 Das Perzeptron, in Python
(15:49)
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05 Mehrlagiges Perzeptron
(13:01)
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06 Gradientenverfahren und Fehlerrückführung
(17:15)
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07 Demo Mehrlagiges Perzeptron
(18:33)
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Mathematik 2
2016-06-15
(2)
Anzahl Videos: 3, Dauer: 46:18
01 Potenzreihen
(14:37)
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02 Taylorpolynome und Taylorreihen
(16:05)
(1 Kommentar)
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03 Der Fundamentalsatz der Algebra
(15:36)
(1 Kommentar)
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